Archivio Digitale delle Tesi di Laurea

BIG DATA DRIVEN DATI CONSAPEVOLI E INCONSAPEVOLI.

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dc.contributor.advisor
dc.contributor.author Pomante Jacopo
dc.contributor.editor Bradini Luca
dc.date.accessioned 2023-03-30T15:11:47Z
dc.date.available 2023-03-30T15:11:47Z
dc.date.issued 02/06/2022
dc.identifier 31409
dc.identifier.uri http://193.204.8.106:8080/xmlui/handle/1336/6446
dc.description.abstract Obbiettivo della tesi è quello di approfondire il tema dei Big data della loro raccolta del loro utilizzo ma soprattutto della loro attendibilità. In oltre si vuole approfondire: come i Big Data possano contribuire all interno del Design. Quanto le informazioni raccolte dalle grandi multinazionali come Google sul nostro stile di vita quotidiano siano attendibili. Essendo questo campo estremamente vasto nuovo e sconosciuto è importante tentare di andare ad individuare uno specifico settore di questo mondo. Per questo si cerca di studiare in primis quali tipologie di dati vengano raccolte sulla popolazione nel nostro quotidiano e quanto queste rispecchiano le nostre scelte consapevoli. Tenterò in particolare dopo aver presentato una panoramica sul mondo dei Big data di mettere a confronto i dati raccolti inconsapevolmente attraverso strumenti tecnologici e i dati che noi stessi scegliamo di dare ad esempio rispondendo a questionari sul gradimento di un servizio o prodotto. In fine tenterò di progettare un oggetto che possa interagire autonomamente e raccogliere i dati senza essere stimolato dall uomo per poi confrontarli automaticamente con dati che l uomo ha lasciato consapevolmente. Cioè uno strumento che durante la lezione possa analizzare il livello di attenzione degli studenti. I risultati verranno poi messi a confronto automaticamente con un questionario di gradimento che gli studenti compilano alla fine di un corso universitario.
dc.format Documento elettronico
dc.language.iso it
dc.publisher Università degli Studi di Camerino
dc.subject.classification ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE
dc.title BIG DATA DRIVEN DATI CONSAPEVOLI E INCONSAPEVOLI.
dc.type Tesi di Laurea
dc.description.academicyear 2020/2021
dc.description.scuola Scuola Di Architettura E Design
dc.description.session Giugno
dc.description.whereyear 2022
dc.identifier.matricola 109555
dc.subject.miur ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE


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